这是什么
一个双语档案空间,观察、策展和评论 AI 时代的造物:假产品、失败原型、荒诞发布会,以及人们用 AI 真正做出来的工具。
这里收留失败原型、荒诞发明和局部有用的垃圾。每件标本都被审核、编号、贴标。
这是我第一次在研究所自己的个站介绍 Canvas Prompt。它保留压缩发生以前的过程,再让这份上下文进入 AI 工作流。 Prompt 不是思考的起点。
关于 Agent 额度、合成配音复核,以及公开重置信号如何进入真实工作的近期观察。
现场笔记、观察和工作记录。最新入藏排在最前面。
多个 Agent 共同推进一个项目时,最终结果通常会留下,形成结果的判断过程更容易丢失。
一条公开预告变成一个窗口,窗口又变成一件有截止时间的待办。
执行正在被拆成更小、更可描述的部分。剩下的工作开始得更早。
当交付物是一条判断链,AI 接力靠的不能只是聊天记录。
任务没有变。人被迫先替任务选队列。
公开、共享的录音能保存共同上下文。私下持续采集若只由一方控制,会把周围人变成未经协商的数据来源。
每件展品都放在研究所的框架里:上方标本标签,中间展示物,下方策展人注。
基于真实的开源足球视觉管线,配 58 秒发布会影片和众筹页。工程是真的,产品是假的。研究所的测试:足够严谨的假东西,能不能让专家犹豫一下?
有人发帖说"能不能做这个",两天后就有人做出来了。一个把免费开发工具当活佛供起来的排行榜,上香涨功德,渡劫减功德。形式荒诞,情绪真实:开发者确实欠这些工具一份情。功德值本质上是集体口碑投票,只不过披了一层袈裟。
一条来自产品负责人的公开预告,通常很快会被时间线吞掉。CodexRadar 给它加上开、关两个状态:预告出现时开窗,确认完成时关窗。剩余额度于是变成一件有截止时间的待办。研究所已有文章讨论重置怎样影响平台价值感、算力与工作分配。这件标本记录用户一侧的回答:造一块民间仪表盘,少错过一次窗口。
一个双语档案空间,观察、策展和评论 AI 时代的造物:假产品、失败原型、荒诞发布会,以及人们用 AI 真正做出来的工具。
三件展品、一个持续更新的文章流、一个审计会议判断的开源 skill。
不是研究机构,不是媒体,不是商店。它是一个货架,把 AI 时代值得再看一眼的东西摆出来。